Avrupa merkezli araştırmacılar tarafından geliştirilen ve “Delphi-2M” adı verilen sistem, Nature dergisinde yayımlanan çalışmaya göre, Britanya’dan yarım milyon katılımcının biyomedikal verilerini içeren UK Biobank veri tabanında eğitildi.
Delphi-2M, sağlık sistemlerine ve hastalara önemli avantajlar sunabilir:
Hastaların daha yakından izlenmesi
Önleyici tedbirlerin daha erken alınması
Sağlık sistemlerinde kaynak kullanımının optimize edilmesi
Alman Kanser Araştırma Merkezi’nden Moritz Gerstung, yapay zekanın çalışma prensibini şöyle açıkladı: “Tıbbi teşhis dizilerini anlamak, metinlerdeki dil bilgisi kurallarını öğrenmeye benziyor. Delphi-2M, teşhislerin hangi kombinasyonlarla ve hangi sırayla ortaya çıktığını öğreniyor.”
Model, özellikle kalp krizi gibi ciddi hastalıklarda bireylerin risk seviyesini yaş ve klasik risk faktörlerinin ötesinde belirleyebiliyor. Ayrıca sistem, Danimarka’dan iki milyon kişinin verisi üzerinde test edilerek doğrulandı.
Henüz Klinik Kullanıma Hazır Değil
Bilim insanlarına göre sistem umut verici sonuçlar verse de klinik uygulama için henüz erken. İngiliz araştırmacı Peter Bannister, veri setlerinin yaş, etnik köken ve mevcut sağlık sonuçları bakımından yanlı olabileceğine dikkat çekti.
Buna rağmen uzmanlar, gelecekte bu tür sistemlerin sağlık hizmetlerini kökten dönüştürebileceğini vurguluyor.
Mevcut Yazılımlardan Önemli Fark
Mevcut risk analiz yazılımları genellikle tek bir hastalığa (örneğin kalp krizi veya felç) odaklanırken, Delphi-2M aynı anda 1000’den fazla hastalığın uzun vadeli riskini tahmin edebiliyor.
King’s College London’dan Prof. Gustavo Sudre, çalışmayı şöyle değerlendirdi:
“Ölçeklenebilir, yorumlanabilir ve en önemlisi etik açıdan sorumlu bir tahmin modeli geliştirme yolunda önemli bir adım.”